郑纬民院士：国产AI芯片取得了很大进步，但问题在生态不成熟

作者 | 张雅婷

1月8日，环球时报、中国科协新技术开发中心、清华大学技术创新研究中心等单位联合发起新质生产力产业实践洞见活动。

在活动上，中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民表示，近两三年我们国内的企业，有二十几家做AI芯片，也取得了很大进步，但问题在生态不太好。

他指出，什么叫生态？如果原来你有一个软件是基于英伟达来写的，当移植到到国产系统来，如果很容易移植就是生态好。如果移起来没有两三年移不完、移不成功，生态就是不好的。

郑纬民认为，构建国产万卡系统很重要，因为人家不卖给你，只能买国产的。但只是做到基本好用都非常难，因为现在建成的万卡系统大多数都不好用。

他总结到，中国算力进入新一轮快速发展周期两个原因，一个东数西算，一个是大模型训练。我国智能算力存在的特点是，高端算力市场供不应求，而中低端算力市场供过于求。“美国对我国的出口管制是我国智能算力高端算力市场不应求的主要原因，软件生态不成熟是智能算力中低端算力市场供过于求的主要原因。”

“中国的AI和美国的AI到底怎么样做出差异化的竞争力？特别是算力有一定的差距，技术模型也有一定的差距的情况下。”华为云大数据与AI领域总裁尤鹏表示，中国的第二产业工业大概占接近38%，美国占到18%；而美国的第三产业占了81%，中国大概55%。希望能够深耕行业、深耕工业，通过大模型、人工智能去提升制造业的效率。

另外，尤鹏认为中国还是需要持续去缩短技术的差距，未来的基础模型可能会收敛到3家，不会超过5家。“不是每个企业都需要去建设大规模AI算力，用云就是比较高效的方式。”